SVC.001 · ASSISTANT INTERNE
Assistant interne
Répond aux questions RH, juridiques ou IT en s'appuyant sur vos politiques internes, wikis et procédures.
RAGWIKIRH · IT
IA conversationnelle, agents et chatbots métier
Nous concevons des agents conversationnels et chatbots métier connectés à vos données réelles — via RAG, CAG ou knowledge bases structurées. Des réponses précises, traçables, hébergeables on-premise.
01 · Cas d'usage typiquesQuatre archétypes d'agents.
Quatre archétypes d'agents.
Une stack commune.
Un agent IA sans accès aux bonnes données ne vaut pas grand-chose. Notre approche place l'ia conversationnelle au centre de votre système d'information : chaque agent est branché sur vos documents, vos bases de connaissance et vos outils métier — pas sur des hallucinations.
Selon la nature de vos données et vos contraintes de latence, nous choisissons entre RAG (Retrieval-Augmented Generation), CAG (Cache-Augmented Generation) ou fine-tuning ciblé. Chaque architecture a ses compromis ; nous les expliquons clairement avant de coder.
SVC.002 · SUPPORT CLIENT
Chatbot client
Traite les demandes de support de premier niveau, qualifie les tickets et escalade intelligemment vers un agent humain.
TICKETSESCALADESLA
SVC.003 · VENTES
Agent commercial
Interroge le CRM, synthétise l'historique client et rédige des propositions ou relances personnalisées.
CRMLEADSOUTREACH
SVC.004 · RECHERCHE
Recherche transversale
Permet à vos équipes d'interroger simultanément des dizaines de sources hétérogènes (PDF, SharePoint, bases SQL, e-mails archivés) via une interface unifiée.
SHAREPOINTSQLE-MAILS
02 · Notre approcheAudit, prototype, déploiement.
Audit, prototype, déploiement.
Mesuré à chaque étape.
Étape 01
Audit des sources
Nous commençons par un audit de vos sources de données : qualité, format, fraîcheur, sensibilité. Cet audit détermine l'architecture la plus adaptée.
Étape 02
Prototype mesurable
Nous construisons un prototype mesurable — chaque réponse est évaluée contre un jeu de questions de référence avant toute mise en production.
Étape 03
Déploiement & monitoring
Le déploiement final inclut un tableau de bord de qualité, des alertes sur les dérives et une procédure de mise à jour du corpus.
03 · Stack & options techniquesNotre stack on-premise
Notre stack on-premise
de référence.
// infrastructure
01
Inférence GPU optimisée
vLLM
Throughput élevé, latence basse, batching dynamique.
02
Base vectorielle
Qdrant
Recherche sémantique performante, filtrage hybride.
03
Orchestration d'agents
LangGraph
Workflows multi-étapes, mémoire, garde-fous.
// agents autonomes · open-source
Côté modèles, nous travaillons aussi bien avec des modèles propriétaires (OpenAI, Anthropic) qu'avec des modèles open-weights déployés localement selon vos contraintes de souveraineté.
04 · FAQ
Questions fréquentes.
05 · Aller plus loin
Services connexes.
- Automatisation IAAutomatisations propulsées par LLM : traitement de documents, emails, rapports, workflows métier.
- Applications IADéveloppement d'applications IA clé en main, fine-tuning de modèles, intégration cloud ou on-premise.
- IA souveraineVos données restent en Suisse. Vos modèles tournent chez vous. LLM open-weights, GPU on-premise, conformité LPD.
Réponse sous 24 h ouvréesUn cas d'usage en tête ?
Un cas d'usage en tête ?
On en parle.
Audit chiffré, prototype mesurable, déploiement souverain. Pas de commercial intermédiaire — vous parlez directement à un membre de l'équipe technique.
Pour les entreprises basées à Lausanne (Vaud), Genève, Neuchâtel, Fribourg, Jura et Valais. En savoir plus sur notre agence intelligence artificielle.