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IA souveraine en Suisse — déploiements on-premise

Vos données restent en Suisse, vos modèles tournent chez vous. LLM open-weights sur GPU on-premise, conformité LPD native, zéro dépendance cloud étrangère. L'ia souveraine suisse concrète.

01 · Cas d'usage typiques

Quatre piliers de la souveraineté.
Une même architecture.

L'IA souveraine suisse n'est pas un argument marketing : c'est une architecture technique précise. Aucune donnée ne transite vers des serveurs hors de votre périmètre. Les modèles tournent sur votre infrastructure et vos obligations légales (LPD, FINMA, secret professionnel) sont satisfaites structurellement, pas contractuellement.

L'essor des modèles open-weights de haute qualité a rendu cette approche économiquement viable. DeepSeek, Mistral, Qwen dominent aujourd'hui les benchmarks ouverts et atteignent des performances comparables aux APIs cloud propriétaires sur de nombreux cas d'usage métier — avec une fraction du risque réglementaire.

SVC.001 · PÉRIMÈTRE

Données qui ne sortent pas

Modèle et données hébergés sur votre infrastructure — locaux ou datacenter sous contrat direct. Aucun transit vers des serveurs étrangers, aucune exposition au Cloud Act.

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SVC.002 · OPEN-WEIGHTS

Modèles libres performants

DeepSeek V4, Mistral Medium 3.5, Qwen 3.6 — top du benchmark open-weights 2026. Benchmarkés sur vos données réelles, comparables aux APIs cloud sur la plupart des cas d'usage métier.

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SVC.003 · CONFORMITÉ

Conformité structurelle

nLPD et secret professionnel satisfaits par l'architecture — pas seulement par les contrats. Registre des traitements, contrôle d'accès et logs d'audit livrés.

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SVC.004 · HYBRID

Hybrid sovereign · routeur de requêtes

Les requêtes sensibles partent vers le LLM local, les requêtes génériques vers une API publique. Un routeur basé sur la classification du contenu automatise le dispatch.

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02 · Notre approche

Cadrage, benchmark, déploiement souverain.
Conformité native, pas contractuelle.

Avant toute décision, nous benchmarkons plusieurs modèles open-weights sur vos données réelles — pas sur des leaderboards génériques. Le déploiement se fait sur votre infrastructure (vos locaux ou un datacenter sous contrat direct), avec configuration des GPUs, de l'inférence et de la conformité documentée.

Étape 01

Cadrage souverain

Inventaire des données sensibles, contraintes LPD/FINMA, périmètre on-premise visé. Le besoin de souveraineté est précisé avant tout choix technique.

Étape 02

Benchmark sur vos données

Plusieurs modèles open-weights évalués sur votre corpus réel — qualité, latence, coût GPU. La recommandation s'appuie sur des métriques concrètes, pas sur un leaderboard.

Étape 03

Déploiement & gouvernance

Inférence vLLM sur vos GPUs, secrets dans Vault, accès LDAP, logs d'audit. Documentation nLPD (registre des traitements, droits d'accès) livrée avec.

03 · Modèles & infrastructure

Nos modèles open-weights
et l'infra on-premise.

// modèles open-weights
01
#1 benchmark open-weights 2026
DeepSeek V4

Architecture MoE de pointe, raisonnement fort, licence permissive pour usage commercial.

02
Mistral AI · européen
Mistral Medium 3.5

Modèle européen performant, hébergement EU possible, excellent en français, instruction-following précis.

03
Alibaba · multilingue
Qwen 3.6

Dernière itération Qwen, très forte sur le code, le multilingue et les tâches structurées.

// infrastructure souveraine
04
Inférence on-premise
vLLM · GPU NVIDIA

Batching continu, cache KV, tensor parallelism sur A10G / A100 / H100 dans votre datacenter.

05
Données & accès
Qdrant · Vault · LDAP

Base vectorielle locale, secrets dans Vault, contrôle d'accès LDAP intégré à votre annuaire.

L'architecture hybrid sovereign — requêtes sensibles vers le LLM local, requêtes génériques vers une API publique — est aujourd'hui notre recommandation par défaut. Elle satisfait simultanément les exigences nLPD et les obligations de secret professionnel (bancaire, médical, juridique).

04 · FAQ

Questions fréquentes.

05 · Aller plus loin

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