Disponible on-premise

Applications IA sur mesure

Nous développons votre application IA clé en main — de l'UX à l'inférence. Outils internes métier, applications client, dashboards augmentés, fine-tuning de modèles. Livré cloud ou on-premise.

01 · Cas d'usage typiques

Quatre familles d'applications.
Un cycle commun.

Une application IA sur mesure est construite autour de votre métier, pas autour d'un template générique. Nous partons de votre cas d'usage, concevons l'expérience utilisateur, puis intégrons le ou les modèles adaptés — sans sur-ingénierie et sans dépendance forcée à un éditeur cloud.

Le développement suit un cycle itératif court : prototype en deux semaines, retours utilisateurs, ajustement du modèle ou du prompt, puis montée en charge progressive. Chaque livrable est accompagné d'une documentation technique et d'une procédure de maintenance.

SVC.001 · OUTILS INTERNES

Outils internes métier

Génération de devis, assistant de rédaction technique, outil d'analyse de contrats ou de due diligence documentaire — adaptés à votre process.

DEVISCONTRATSFORMS
SVC.002 · APPS CLIENT

Applications client augmentées

Portail client avec recommandations personnalisées, moteur de recherche sémantique sur vos produits ou services — UX pensée pour vos utilisateurs.

UXSÉMANTIQUERECO
SVC.003 · DASHBOARDS

Dashboards augmentés

Tableaux de bord qui interprètent les données en langage naturel, détectent les anomalies et génèrent des alertes contextualisées.

NLPALERTESBI
SVC.004 · PIPELINES DOC

Pipelines de traitement documentaire

Ingestion, classification, extraction et routage automatique de flux documentaires à fort volume — du PDF entrant à la donnée structurée.

INGESTCLASSIFYEXTRACT
02 · Notre approche

UX d'abord, IA ensuite.
Itéré, mesuré, livré.

Avant d'écrire une ligne de code modèle, nous prototypons l'interface et validons avec les futurs utilisateurs. L'IA est ensuite intégrée par couches — prompt engineering, RAG, fine-tuning — jusqu'à atteindre le niveau de qualité requis. Cette approche évite de sur-ingénier une solution pour un besoin qui aurait pu être résolu avec un bon prompt.

Étape 01

UX & prototypage

Nous partons de votre cas d'usage et concevons l'interface avant tout. Un prototype cliquable est validé avec les utilisateurs cibles en deux semaines.

Étape 02

Couches d'IA

L'intelligence est ajoutée par couches successives — prompt engineering, RAG, fine-tuning — uniquement quand le besoin le justifie. Pas de complexité gratuite.

Étape 03

Itération & livraison

Retours utilisateurs, ajustements, montée en charge progressive. Chaque livrable inclut documentation technique et procédure de maintenance.

03 · Stack & technologies

Notre stack applicative
de référence.

// stack applicative
01
Front-end web & mobile
Next.js · React Native

App Router, RSC, build statique, ou React Native pour le mobile natif.

02
Back-end & API
FastAPI · Node

Python (FastAPI) ou TypeScript (Node) — selon votre équipe et vos besoins.

03
Inférence GPU optimisée
vLLM

Modèles open-weights déployés localement, throughput élevé, latence basse.

// data layer
04
Base relationnelle & vecteurs
PostgreSQL + pgvector

Une seule base pour vos données métier et vos embeddings — simple à opérer.

05
Base vectorielle dédiée
Qdrant

Recherche sémantique performante à grande échelle, filtrage hybride.

Côté modèles, nous travaillons avec OpenAI et Anthropic ou avec des modèles open-weights déployés via vLLM. Infrastructure cloud (AWS, Azure, GCP) ou déploiement on-premise selon vos contraintes de souveraineté.

04 · FAQ

Questions fréquentes.

05 · Aller plus loin

Services connexes.

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Audit chiffré, prototype mesurable, déploiement souverain. Pas de commercial intermédiaire — vous parlez directement à un membre de l'équipe technique.

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